トピックモデルに基づく多様性の定量化
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Nikkei BPさんとの連動分析。記事数に基づく話題性の高さと、多様性の観点から今年話題に登ったテクノロジーを、検証しました。今回の分析では既に業界IDでタグ付けされている過去記事を用い、ナイーブベイズという手法で単語レベルでのトピックモデルを機械学習した。
情報に関するマクロな変化
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Nikkei BPさんとの連動分析。記事数に基づく話題性の高さと、多様性の観点から今年話題に登ったテクノロジーを、検証しました。今回の分析では既に業界IDでタグ付けされている過去記事を用い、ナイーブベイズという手法で単語レベルでのトピックモデルを機械学習した。
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新サービスカメリオのリリースが来週に迫りました。なぜ私達がこのサービスを開発しているのか、どういう価値を生み出そうとしているのか、情報吸収ニーズの分析を元にお話します。
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大量な情報の中から必要な物を収集し、それを理解することで、情報に流されることなく、アクションにつなげることができるようになるにはどのようなイノベーションが必要なのでしょうか。