カメリオ開発者ブログ

白ヤギコーポレーションは
言語処理学会第21回年次大会(NLP2015)
という大変ガチな学会のスポンサーをさせていただくことになりました。

このたび、勉強会の内容をCodeZineに連載開始させていただきました。イベントの様子はもちろん、実際に紹介されたコードなども交え、「濃い」内容にしていきますので、イベントに参加された方も、されなかった方も、ぜひご一読ください！

連載第一回はこちらから

Nikkei BPさんとの連動分析。記事数に基づく話題性の高さと、多様性の観点から今年話題に登ったテクノロジーを、検証しました。今回の分析では既に業界IDでタグ付けされている過去記事を用い、ナイーブベイズという手法で単語レベルでのトピックモデルを機械学習した。

ディープラーニングの物体認識技術（Caffe）と、セグメンテーションを使った画像切り出し技術（Selective Search）を使ってニュースアプリ「カメリオ」の見出しに使われるサムネイル生成の精度向上への応用を検討しました。

金子です。11月17日から19日まで名古屋大学で開催された IBIS2014 のワークショップに行ってきました。 各発表の内容については神嶌先生のまとめページなどを読んでいただくとして、以下では個人的に特に面白かった発表について簡単に感想を書きたいと思います。 多腕バンディット問題の理論とアルゴリズム 最近は広告や検索結果の最適化などにも使われているバンディ […]

カメリオを支えるシステムの裏側をお話しています。ミドルウェアの組み合わせ方やサーバーレベルでのプログラムを書くときの注意点などを紹介します。特に今回は二段構成になっている白ヤギのバックエンドにおける「バックエンドにあるフロントエンド」について。

シバタです。今回で連載は最終回ですが、Word2Vecという新しい自然言語処理技術に関する記事を日経ビッグデータに寄稿いたしました。

このたび「Python+Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」を目標にして、PyData Tokyoコミュニティーを立ち上げました。

インターンとして白ヤギでお世話になっていた安川です．この小プロジェクトは勉強会，ハッカソン，音楽のコンサート，花火など
のあらゆるイベントの情報を取得することを目的として作成しました．これによって最終的にカメリオ無いでのイベント情報からのメタデータ抽出に役立てて頂く狙いがありました

NikkeiBPさんと強力でテキストマイニングのビジュアライゼーション作成のための分析を行いましたので、ご紹介します。ごく基本的な手法にWord2Vecという最新の手法を加えることで、一段興味深い分析結果を出すことが出来ました。