研究

2019-02-20

最大内積探索(MIPS)のライブラリを公開しました

読了時間8分

エンジニアの谷田です。 最大内積探索問題(Maximum Inner Product Search, 以下MIPS)ってご存知でしょうか?データベースに登録された多くのアイテムのベクトルのうち、クエリのベクトルとの内積を最大化するアイテムを探す問題です。行列分解を用いてユーザにアイテムをレコメンドするときなど、この探索が問題になってくることがあります。 MI […]

2019-02-14

「推薦」の定式化から推薦システムを理解する

読了時間10分

こんにちは.エンジニアをしている田中です. 近年の多くの推薦システムでは,機械学習手法を用いて,ユーザの行動履歴から推薦モデルを構築するようになってきています.これにより,単にデータを集計して人気のアイテムを出すようなアプローチと比べて,よりユーザの趣向に合ったアイテムを推薦することが可能になります.ここでは,そのような推薦モデルの構築(学習)方法について, […]